l 个人简介
王辉,贵州晴隆人,副教授,博士。安顺市第三批优秀中青年专业技术人才,数理学院“智能优化与信息处理” 实验室学术骨干。
自2009年12月加入安顺学院从事数学教育和科研工作。
研究兴趣:凸优化 图像处理。
l 教育经历
2003.9—2007.6 中南大学 本科
2007.9—2009.6 中国农业大学 硕士
2011.9—2014.12 电子科技大学 博士
l 教学工作
➢ 主要承担《高等数学》、《实变函数》、《应用多元统计分析》等课程。
l 主持/参与科研项目
➢ 贵州省教育厅拔尖人才支持计划项目: 复杂背景自然图像分割模型与高性能数值方法研究, (2018.11-2022.10)。(主持人,在研)。
l 学术成果
➢ 王辉, 王来生, 钟萍. 基于边缘检测函数尺度变换的水平集图像分割[J]. 计算机工程, 2009, 35(24): 202-204.
➢ Wang H, Huang T-Z. An efficient active contour with Gaussian distribution fitting energy[C]. IEEE International Conference on Information Science and Technology, Yangzhou, 2013, 1067-1071.
➢ Wang H, Huang T-Z, Liu J. An efficient operator splitting method for local region Chan-Vese model[J]. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2013, doi:10.1186/1687-6180-2013-97.
➢ Wang H, Huang T-Z. Region-based object and background extraction via active contours[J]. Optik, 2013, 124(23):6020-6026.
➢ Wang H, Huang T-Z, Xu Z, et.al. An active contour model and its algorithms with local and global Gaussian distribution fitting energies[J]. Information Sciences, 2014, 263:43-59.
➢ Wang H, Huang T-Z, Du Y. A global minimization hybrid active contour model with applications to oil spill images[J]. Computers & Mathematics with Applications, 2014, 68(3):353-362.
➢ Wang H, Huang T-Z. An adaptive weighting parameter estimation between local and global intensity fitting energy for image segmentation[J]. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2014, 19(9):3098-3105.
➢ Xu Z, Huang T-Z, Wang H, et.al. A variant of the region-scalable fitting energy for image segmentation[J]. Journal of the Optical Society of America A, 2015, 32(3):463-470.
➢ Wang Y, Huang T-Z, Wang H. Region-based active contours with cosine fitting energy for image segmentation[J]. Journal of the Optical Society of America A, 2015, 32(11): 2237-2246.
➢ Wang H, Huang T-Z, Du Y. An adaptive weighting parameter selection for improved integrated active contour model[J]. Optik, 2015, 126(24):5331-5335.
➢ Wang H, Huang T-Z, Xu Z, et.al. A two-stage image segmentation via global and local region active contours[J]. Neurocomputing, 2016, 205:130-140.
➢ 王辉, 吴永武, 杜应琼. 一种图像分割模型的自适应参数选择方法[J]. 计算机应用与软件, 2019, 36(5):217-221.
➢ Wang H, Du Y, Han J. An integrated two-stage approach for image segmentation via active contours[J]. Multimedia Tools and Applications, 2020, doi: 10.1007/s11042-020-08950-2.
l 指导本科生
➢ 2018年指导学生参加全国大学生数学建模竞赛获省级三等奖1队。