数据科学与大数据技术专业简介

一、历史及现状

数据科学与大数据技术专业是2017年获批的本科专业，首届招生61人，2018级143人、2019级100人、2020级96人，2021年探索大类招生，现有全日制在校生461人，8个班级，2021届首次就业率88.52%。2021年通过贵州省学位授予权评估。

该专业2017年经教育厅、发改委、财政厅批准，与北京中关村软件园智酷双创人才服务有限公司合作共建，采取“3+1”办学模式。现有云计算与大数据创新实验室、AI&BigData协同创新实验室、网络工程实验室、软件开发教学实训平台、中关村软件设计实训室，总面积624平方米。

二、培养定位及目标

培养目标：掌握计算机科学基础理论知识和典型技术、数据科学基本理论知识、大数据分析、处理与应用等典型技术，能够从事数据科学与大数据技术相关的应用软件设计与开发、系统集成及系统维护等工作的高素质应用型人才。

职业定位：本专业学生毕业后，能在统计部门、税务海关、公司企业以及金融保险机构等政、企事业单位从事大数据分析、大数据应用开发、大数据系统开发、大数据可视化以及大数据决策等工作，或继续攻读本学科及其相关学科的硕士学位研究生。

三、师资队伍

该专业有教师32人，其中共建单位企业导师12人，外聘教授及企业专家10人。专任教师中教授2人，副教授3人，硕士及以上学历8人。

四、主要课程

高等数学、概率论与数理统计、C语言、数据结构与算法分析、计算机网络原理、数据统计与分析、数据库原理及应用、Java面向对象的程序设计、Linux操作系统应用、数据仓库原理与实践、Hadoop平台技术、大规模流式数据处理技术、大规模数据分布式存储和计算、NoSql数据库原理与实践、分布式内存计算框架：Spark、Python和机器学习实践及Bluemix应用开发实战、人工智能等。

五、就业方向

从事数据科学与大数据技术相关的应用软件设计与开发、系统集成及系统维护等工作。

计算机科学与技术专业简介

一、历史及现状

计算机科学与技术专业是在原专科计算机应用技术专业基础上拓展组建的。1993年9月招生专科成人教育计算机应用技术专业，1999年9月招生全日制专科生，2006年9月与贵州师范大学联合招生第一届计算机科学与技术本科专业，2007年9月独立招生本科，首届本科专业37人，2010通过贵州省学位授予权评估。现有全日制本科在校生452人，8个班级，2021级探索大类招生。

该专业2017年经教育厅、发改委、财政厅批准，与北京中关村软件园智酷双创人才服务有限公司合作共建，采取“3+1”办学模式。近五年平均就业率为82.15%。现有云计算与大数据创新实验室、AI&BigData协同创新实验室、网络工程实验室、软件开发教学实训平台、中关村软件设计实训室，总面积624平方米。

二、培养定位及目标

培养目标：本专业与北京中关村软件园合办的专业，采用“3+1” （第4年在中关村）模式。掌握计算机科学基础理论、应用知识，具有良好的软件设计与开发能力、组织管理和团队协作能力，精通Java、Android、API等技术，具备自学能力、团队意识的Java软件工程师或Android开发工程师、软件测试工程师等高级应用型人才。

职业定位：本专业学生毕业后，能在公司企业以及金融保险机构等政、企事业单位从事软件开发、软件测试与运维、人工智能等工作，或继续攻读本学科及其相关学科的硕士学位研究生。

三、师资队伍

该专业有教师29人，其中共建单位企业导师6人，外聘教授及企业专家10人。专任教师中博士1人，副教授6人，硕士及以上学历10人。

四、主要课程

高等数学、计算机引论、C语言、离散数学、数据结构与算法、网络原理、操作系统、软件工程、JAVA核心编程、JAVA核心编程实验、JavaWeb编程、JavaWeb编程实验、Android UI基础、Android数据存储、人工智能等。

五、就业方向

从事软件工程技术设计、开发、管理、服务等工作。